QuantWeft量化经纬
本章小节

第41章来源核读记录(A8-B)

区分三类:作者核读(Claude 主会话亲自读到原文对应位置)、侦察报告(AMC scout-1791667422-cf64cb4c,gemini-3.8-flash-high,报告原文 qa/a8/ch40_ch41_batch/amc/scout_r1_REPORT.md;侦察自报 R/A/B,作者未逐条复核者只按侦察报告记)、本机源码(.venv 中 scikit-learn 1.9.1 / numpy 2.5.3)。没有读到的页码不写。

键 用于正文 状态 读到的位置与内容
CH41_LCBP1999 Laloux, Cizeau, Bouchaud, Potters (1999) §6.3 上界、§11 作者核读 arXiv:cond-mat/9810255v1 PDF(SHA256 2861aac6…,2026-10-10 下载到会话工具结果目录,未入库) 式(3):λmax⁡,min⁡=σ2(1+1/Q±21/Q)\lambda_{\max,\min}=\sigma^2(1+1/Q\pm2\sqrt{1/Q}),Q=T/N≥1Q=T/N\ge1,N,T→∞N,T\to\infty;σ2\sigma^2 为 MM 元素方差(其归一化下为 1)。有限 NN 时边缘模糊。实证:S&P 500 的 N=406N=406 只股票、1991–96 日变化、T=1309T=1309(Q=3.22Q=3.22);最大特征值约为 λmax⁡\lambda_{\max} 的 25 倍(正文)/30 倍(图1说明,原文两处不一致),对应"市场";去掉市场后 σ2=0.85\sigma^2=0.85,最佳拟合 σ2=0.74\sigma^2=0.74,仍有若干特征值在上界之外。正文 §6.3 写作 σ2(1±q)2\sigma^2(1\pm\sqrt q)^2,q=N/Tq=N/T,与式(3)代数等价。
CH41_JC2016 Jolliffe & Cadima (2016) §5、§6.2 侦察报告(R,§2(c)) 协方差 PCA 依赖尺度、方差大的变量主导;相关系数 PCA 适合单位不同的变量。作者未重读。
CH41_HAMILTON1989 §5、§6.6 侦察报告(R,§3–4,pp.360–367) 马尔可夫转换模型;滤波概率只用到 tt,平滑概率用全样本。作者未读全文;正文 §6.6 的递推由作者按贝叶斯公式推出,并由 tests/test_unsupervised_tools.py 与 41-P02 验证"滤波不看未来"。
CH41_AT2012 Ang & Timmermann (2012) §11、§19 侦察报告(R) 状态转换在金融中的应用综述(厚尾、波动聚集、相关性变化)。作者未读全文,正文只作延伸阅读,不引用具体数字。
CH41_CK1986 Connor & Korajczyk (1986) §19 侦察报告(A/R 混合) 渐近主成分。仅作延伸阅读。
CH41_VL2010 von Luxburg (2010) §5、§19 侦察报告(R) 用重抽样一致性选择簇数及其理论局限。作者未读全文。
SK_KMEANS_DOC §5 本机源码 + 侦察 KMeans 目标为 inertia;1.9.1 默认 n_init="auto"(本章代码显式传 n_init);adjusted_rand_score 为 Hubert–Arabie 调整兰德指数。
NUMPY §6.1、§8.1 本机实现 numpy.linalg.eigh 返回升序特征值,代码中降序重排并按本书符号约定定向。

侦察报告中未被正文使用的说法(例如 ARI 下界为 −0.5)不引入正文。正文的全部数值来自本批构造数据与 code/ch41_unsupervised.py,与上述文献无关。

BIL19双语教学修订边界

历史文献核读身份沿用,未新联网核读或运行课程。重构R²正交分解与零分母API约定对照只读 unsupervised_tools.py;费用时钟及高斯混合硬分类流程对照只读 ch41_unsupervised.py,保留历史结果而解释其固定权重代理与第29章事件账本差别。HMM密度及PCA小算沿用主控7项独立算术证据。全k PCA/Ridge等价由正交范数保持直接推出,不是新实证。P6特征43序列AR与3价格列、10预测序列/8主表的定位见PRE_FREEZE_REVIEW_01.md。

搜索教材

输入关键词开始搜索。